香港科学园的医疗机器人创新技术中心内，一只纤细的机械臂正灵巧地穿梭于模拟人体腔道的模型。屏幕上，AI实时生成的“数字导航”精准勾勒出组织脉络，引导着每一次操作。医生与工程师并肩而立，共同验证着一个命题：AI手术机器人能在多大程度上改变一场手术的走向？

　　“以前，我们靠经验和手感。现在，AI手术机器人集合了医生的‘第二双眼睛’和超越人力的‘灵巧之手’。”香港中文大学医学院院长、医疗机器人创新技术中心主任赵伟仁教授近日接受人民网专访时，描绘了AI为医疗领域带来的深刻变革。这场变革的核心，并非科技取代人，而是科技如何赋能人，最终令患者受益。

香港中文大学医学院院长、医疗机器人创新技术中心主任赵伟仁教授日前接受人民网专访。人民网吴宇扬扬摄

　　AI重塑手术：从“看得见”到“帮得上”

　　走进赵伟仁领衔的医疗机器人创新技术中心，“医”与“工”的紧密合作随处可见。这个成立于2020年、获香港特区政府InnoHK创新香港研发平台计划支持的中心，赵伟仁形容为一个临床前的“验证场”，即医生提出临床难题，工程师给出技术答案，而团队必须在动物实验中验证，确保技术方案能安全有效地应用于人体。

　　由中心联合主任、香港中文大学机械与自动化工程学系教授欧国威团队研发的Sentire思腾腔镜手术机器人，正是这一模式的成果。这台拥有超过1.3万个部件的手术机器人，能在狭小腹腔内突破人手操作局限。截至目前，该款手术机器人已成功完成逾700例临床手术，涵盖泌尿外科、胃肠外科及肝胆外科等领域。

　　但当这双“手”足够灵巧之后，如何让它变得更“聪明”？答案指向AI。

　　“如果没有机器人，AI的建议可能只是屏幕上的信息。但有了机器人，AI的建议能转化为精准的动作。”赵伟仁举例说，在我们的实验中，未来在癌症手术中进行淋巴清扫时，AI可以结合术前影像与术中实时数据，划定精确的清扫范围并指引机械臂完成操作；在血管缝合时，AI可以自动调整进针角度与力度。

　　2025年8月，赵伟仁与欧国威团队成功研发全球首个手术机器人多功能自动化具身智能平台，并在腔镜手术机器人上完成活体动物模型验证。这意味着，AI开始直接“参与”手术执行层面：它可以自动牵引组织以暴露视野，可以在出血点自动放置纱布施加压力，让医生的双手处理更复杂的步骤。

　　这是否意味着未来手术将由AI手术机器人接管？在赵伟仁看来，从技术演进的角度看，这具备可能性。然而，最终的决定权掌握在人手中，无论是外科医生，还是病人本身。

　　“就像开车，在宽阔的高速公路上，自动驾驶可以让我们放松；但在复杂狭窄的道路上，我们依然希望手握方向盘。”他以开车作比，阐释AI手术机器人的定位：将病人生命完全交由机器，目前仍面临伦理、责任归属与医患信任等多重考验。“病人是否愿意将生命托付给机器？如果手术出现并发症，责任归属如何认定？”

　　因此，赵伟仁认为全自动化手术短期内难以实现，但AI手术机器人作为医生的“智能助手”，已是完全可以预见的未来。这个“智能助手”能分担重复性操作、提供实时决策支持，帮助年轻医生快速成长，成为手术台上的“副驾驶”。

赵伟仁教授正进行猪的实验，以EndoR内窥镜手术机器人模拟大肠癌早期病变组织切除。香港中文大学医学院供图

　　湾区协同：孕育医疗创新“中国方案”

　　这种前沿的医工合作，正在粤港澳大湾区这片创新沃土上加速生根发芽。

　　“香港的优势在于基础研发、国际化视野和融资能力，而大湾区内地城市拥有全世界最完善的产业链和供应链。”赵伟仁介绍，其团队研发的腔镜手术机器人，正是“香港研发、内地制造”的生动实践：核心技术在香港实验室攻关，核心零部件在深圳等大湾区内地城市实现自主研发与生产，临床研究则在香港与内地的多家医院同步开展。

　　赵伟仁指出，作为香港自主设计、首个获国家药品监督管理局认证、可在内地与香港同步使用的手术机器人，其研发企业已在深圳设立超万平米的量产工厂，成功实现手术机器人的“自主研发、自主制造”。这一路径，已成为大湾区医疗科技协同创新的标杆。

　　他透露，香港中文大学医学院正积极联动大湾区不同城市的医院，在消化道疾病等多个领域开展多中心临床研究。“我们希望利用大湾区庞大的人口资源和病例优势，加速临床研究进程，让香港的创科成果更快惠及更多患者，真正实现‘香港研发、湾区制造、全球应用’。”

　　面向未来：培养驾驭AI的新一代医者

　　AI的介入，不仅改变着手术室，也在重塑医学教育的底层逻辑。

　　“医生不能不了解技术就应用在病人身上。”赵伟仁指出，这对医学生培养提出全新要求。在香港中文大学医学院，课程已作出重大调整，从第一年起，学生就需要学习AI的应用与边界：AI能做什么，更重要的是，不能做什么。“我们不能等他们毕业后再去了解AI，那时就太迟了。”

　　AI时代，未来医生应具备怎样的素养？赵伟仁认为，一是谦卑，面对同样掌握信息的病人，要学会倾听与沟通；二是共情，在技术之外，给予病人和家属人文关怀；三是持续学习，跟上AI日新月异的迭代速度。

　　“获取答案变得容易，但真正的挑战在于人与人之间的沟通，在于将冰冷的算法转化为有温度的诊疗。”赵伟仁说。今年，香港中文大学医学院将正式成立医学人工智能中心，聚焦AI医疗创新与精准医疗，旨在培养既能驾驭尖端科技、又饱含人文关怀的下一代“医生科学家”。

　　从手术台上的精雕细琢，到实验室里的医工协作，再到对未来医生的育人蓝图，赵伟仁所勾勒的方向始终如一：让技术回归服务于人的本质。他对“成功”的定义朴素而清晰：“技术手段再先进，最终目标都必须回归到改善患者的临床体验和康复质量。”

　　在AI与医疗深度融合的时代，这份对“成功”的朴素定义，恰是技术快速迭代之中，最不该被遗忘的初心。